Конструктор чат-ботов
Блокчейн может стать мощной силой как основа децентрализованных систем ИИ, прозрачных и справедливых – обеспечивая каждому доступ не только к технологии, но и к вознаграждениям, которые она обеспечивает. Блокчейн имеет огромный потенциал для демократизации доступа к искусственному интеллекту, решая проблемы централизации, возникшие из-за роста доминирования таких компаний как OpenAI, Google и Anthropic.
Децентрализованные системы ИИ, построенные на блокчейнах, могут помочь демократизировать доступ к основным ресурсам ИИ, таким как вычислительная мощность, данные и большие языковые модели. Они тоже крайне необходимы; поскольку модели искусственного интеллекта становятся более мощными, растет их потребность в данных и вычислительной мощности, что увеличивает барьер для входа в отрасль.
Благодаря блокчейным ресурсам искусственного интеллекта можно распределить между открытыми децентрализованными сетями, к которым может получить доступ каждый; создание равных условий для небольших операторов, в то же время способствуя развитию духа открытости и сотрудничества, который важен для продвижения отрасли вперед. Блокчейн может создать более справедливую систему, которая гарантирует, что те, кто создает данные, используемые для обучения LLM, получат справедливое вознаграждение за свой вклад.
Перспектива децентрализованной экосистемы искусственного интеллекта есть чем заинтересовать, но это станет реальностью, только если будут преодолены некоторые ключевые проблемы, связанные с доступом к данным, управлением и анализом в блокчейне.
Для искусственного интеллекта блокчейн может стать критически важным инструментом для безопасного, прозрачного и проверенного управления данными, к которому может получить доступ каждый. Но блокчейны имеют определенные архитектурные проблемы: они, по сути, являются медленной базой данных с одной таблицей, записывающей информацию последовательно – недостаточно гибкий и недостаточно быстрый для огромных объемов данных, необходимых системам ИИ.
Еще одна проблема состоит в том, что блокчейны нелегко интегрируются с другими средами данных или другими блокчейнами. Поэтому большинство предприятий, которые используют блокчейны, вынуждены разворачивать массив точечных решений, чтобы извлекать данные из книги, превращать их в реляционный формат, переносить в традиционную базу данных и перемещать в хранилище данных для анализа. Между тем, чтобы перенести внешние данные в любой блокчейн необходимо использовать сложные и рискованные оракулы данных. Все эти инструменты вводят в уравнение риски централизации и безопасности.
К счастью, предлагается ряд инновационных решений, которые помогут сгладить интеграцию блокчейнов и ИИ. Примером этого является Space and Time, создатель децентрализованного хранилища данных, заменяющий традиционные стеки данных и служащий надежным посредником между блокчейнами и корпоративными системами данных, позволяя им бесперебойно общаться.
Секретный соус Space and Time — это механизм консенсуса Proof-of-SQL, криптографически проверяющий точность запросов в базу данных SQL и доказывающий, что основной набор данных не был подделан. Это позволяет смарт-контрактам взаимодействовать с внешними данными, прокладывая путь для более сложных приложений блокчейна, использующих ИИ. Например, Space and Time может позволить чат-боту AI, например ChatGPT, получать доступ к данным блокчейна без каких-либо изменений.
Ранее известная своим модульным блокчейном ИИ, OG недавно переименовала себя в ‘Децентрализованную операционную систему ИИ’ называется dAIOS. Система использует блокчейн для координации децентрализованных ресурсов для искусственного интеллекта, включая хранение, доступность данных и вычислительную мощность, чтобы приложения искусственного интеллекта могли работать безопасно и прозрачно в цепочке, гарантируя, что пользователи сохраняют контроль над поступающими данными.
DAIOS OG имеет три основных компонента – хранилище для управления большими объемами данных, ‘доступность данных’ для проверки данных и ‘обслуживания’ для поиска данных, обучения и выводов – который может использовать любой разработчик для доступа к ресурсам, необходимым для работы своих моделей ИИ.
Стремясь решить проблему доступа к данным блокчейна, SQD является создателем расширенного инструмента индексирования данных, работающего путем агрегирования данных в цепочке в пакетных файлах и распределения их между узлами в децентрализованном озере данных. SQD устраняет архитектурную неэффективность блокчейна, а именно то, как данные сохраняются последовательно в блоках, архитектура, которая делает запросы неэффективными.
Каждый раз, когда программе требуется доступ к данным блокчейна, она посылает запрос любому узлу, на котором размещены нужные данные. Каждому узлу назначен определенный сегмент данных блокчейна, а SQD предоставляет подробный индекс этой информации, чтобы dApps могли быстро найти то, что им нужно. Обычно он назначает те же данные блокчейна нескольким узлам, чтобы обеспечить доступность, используя алгоритм для управления объемами запросов.
Современные инфраструктуры данных блокчейна прокладывают путь для ряда новых приложений ИИ/блокчейна. Одна из самых перспективных — безопасность. Искусственный интеллект может улучшить блокчейную безопасность, отслеживая транзакции и сетевую активность, чтобы проявлять аномалии в реальном времени и смягчать любую подозрительную активность.
Искусственный интеллект также может расширить возможности смарт-контрактов и сделать их гораздо более интеллектуальными. Используя аналитику, алгоритмы искусственного интеллекта могут предугадать любые проблемы при выполнении условий контракта. Алгоритмы обработки природного языка на основе ИИ могут позволить смарт-контрактам понимать юридические контракты. А технологию генеративного искусственного интеллекта можно использовать для автоматизации создания смарт-контрактов, устраняя необходимость изучать специализированный язык программирования, таких как Solidity.
Сфера токенизированных активов реального мира также может выиграть от введения искусственного интеллекта, используемого для анализа происхождения и состояния RWA, таких как акции и изобразительное искусство. Соотнося анализ с тенденциями рынка, искусственный интеллект может более точно рассчитать справедливую рыночную стоимость токенов. AI можно использовать для мониторинга платы за передачу данных в режиме реального времени, чтобы постоянно обновлять ее значение. Кроме того, его можно использовать для автоматизации преобразования RWA в цифровые токены.
Еще нет собственного бота? Считаете, что сделать чат-бот трудно?
Зарегистрируйтесь сейчас в конструкторы чат-ботов Gerabot и создайте собственный чат-бот за 15 минут!
В конце концов, ИИ можно использовать для прогнозирования будущих изменений цен на цифровые активы путем мониторинга рыночных тенденций и отраслевых новостей. Трейдеры смогут использовать анализ, чтобы улучшить процесс принятия решений, хеджировать свои инвестиционные портфели и попытаться извлечь выгоду от нестабильности рынка.
Индустрия искусственного интеллекта развивается беспрецедентными темпами, и потребность в децентрализации становится все более важной, чтобы отрасль оставалась открытой и конкурентоспособной. Блокчейн станет основой для передовых децентрализованных моделей искусственного интеллекта, что приведет к созданию инструментов искусственного интеллекта, удовлетворяющих потребности большинства, сосредоточенных на простоте, конфиденциальности и легкости использования.
“Space and Time с упоением ведет Web3 в новую эру смарт-контрактов на основе данных и следующего поколения DeFi” сказал доктор философии Джей Уайт, соучредитель и руководитель отдела исследований в SxT, а также изобретатель протокола Proof of SQL.
По мере сближения искусственного интеллекта и блокчейна эти две технологии демократизируют доступ к ресурсам искусственного интеллекта, справедливо вознаградят добавляющих данные и позволят любой компании безопасно использовать свои собственные данные. Неудивительно, что такие эксперты отрасли как Мигель Паленсия, соучредитель Qtum, выражают лишь уверенность в их потенциале.
“Предоставление каждому подлинного права собственности и происхождение активов ИИ чрезвычайно важно,” Паленсия Forbes. “Существует настоятельная необходимость решить проблему концентрации возможностей ИИ в руках нескольких компаний.”
