Конструктор чат-ботів
Блокчейн може стати потужною силою як основа децентралізованих систем ШІ, прозорих і справедливих – забезпечуючи кожному доступ не лише до технології, але й до винагород, які вона забезпечує. Блокчейн має величезний потенціал для демократизації доступу до штучного інтелекту, вирішуючи проблеми централізації, які виникли через зростання домінування таких компаній, як OpenAI, Google і Anthropic.
Децентралізовані системи ШІ, побудовані на блокчейнах, можуть допомогти демократизувати доступ до основних ресурсів ШІ, таких як обчислювальна потужність, дані та великі мовні моделі. Вони також вкрай необхідні; оскільки моделі штучного інтелекту стають потужнішими, зростає їхня потреба в даних і обчислювальній потужності, що збільшує бар’єр для входу в галузь.
Завдяки блокчейну ресурси штучного інтелекту можна розподілити між відкритими децентралізованими мережами, до яких може отримати доступ кожен; створення рівних умов для невеликих операторів, водночас сприяючи розвитку духу відкритості та співпраці, який є важливим для просування галузі вперед. Блокчейн може створити більш справедливу систему, яка гарантує, що ті, хто створює дані, які використовуються для навчання LLM, отримають справедливу винагороду за свій внесок.
Перспектива децентралізованої екосистеми штучного інтелекту є чим зацікавити, але це стане реальністю, лише якщо буде подолано деякі ключові проблеми, пов’язані з доступом до даних, керуванням і аналізом у блокчейні.
Для штучного інтелекту блокчейн може стати критично важливим інструментом для безпечного, прозорого та перевіреного керування даними, до якого може отримати доступ кожен. Але блокчейни мають певні архітектурні проблеми: вони, по суті, є повільною базою даних з однією таблицею, яка записує інформацію послідовно – недостатньо гнучкий і не досить швидкий для величезних обсягів даних, необхідних системам ШІ.
Ще одна проблема полягає в тому, що блокчейни нелегко інтегруються з іншими середовищами даних або іншими блокчейнами. Через це більшість підприємств, які використовують блокчейни, змушені розгортати масив точкових рішень, щоб витягувати дані з книги, перетворювати їх у реляційний формат, переносити в традиційну базу даних і переміщувати в сховище даних для аналізу. Тим часом, щоб перенести зовнішні дані в будь-який блокчейн, необхідно використовувати складні та ризиковані оракули даних. Усі ці інструменти вводять у рівняння ризики централізації та безпеки.
На щастя, пропонується ряд інноваційних рішень, які допоможуть згладити інтеграцію блокчейнів і ШІ. Прикладом цього є Space and Time, творець децентралізованого сховища даних, яке замінює традиційні стеки даних і служить надійним посередником між блокчейнами та корпоративними системами даних, дозволяючи їм безперебійно спілкуватися.
Секретний соус Space and Time — це механізм консенсусу Proof-of-SQL, який криптографічно перевіряє точність запитів до бази даних SQL і доводить, що основний набір даних не було підроблено. Це дозволяє смарт-контрактам взаємодіяти із зовнішніми даними, прокладаючи шлях для більш складних додатків блокчейну, які використовують ШІ. Наприклад, Space and Time може дозволити чат-боту AI, як-от ChatGPT, отримувати доступ до даних блокчейну без будь-яких змін.
Раніше відома своїм модульним блокчейном ШІ, OG нещодавно перейменувала себе в ‘Децентралізовану операційну систему ШІ’ називається dAIOS. Система використовує блокчейн для координації децентралізованих ресурсів для штучного інтелекту, включаючи зберігання, доступність даних і обчислювальну потужність, щоб додатки штучного інтелекту могли працювати безпечно та прозоро в ланцюжку, гарантуючи, що користувачі зберігають контроль над даними, які надходять.
DAIOS OG має три основні компоненти – сховище для керування великими обсягами даних, ‘доступність даних’ для перевірки даних і ‘обслуговування’ для пошуку даних, навчання та висновків – який може використовувати будь-який розробник для доступу до ресурсів, необхідних для роботи своїх моделей ШІ.
Прагнучи вирішити проблему доступу до даних блокчейну, SQD є творцем розширеного інструменту індексування даних, який працює шляхом агрегування даних у ланцюжку в пакетних файлах і розподілу їх між вузлами в децентралізованому озері даних. SQD усуває архітектурну неефективність блокчейну, а саме те, як дані зберігаються послідовно в блоках, архітектура, яка робить запити неефективними.
Щоразу, коли програмі потрібен доступ до даних блокчейну, вона надсилає запит будь-якому вузлу, на якому розміщені потрібні дані. Кожному вузлу призначено певний сегмент даних блокчейну, а SQD надає детальний індекс цієї інформації, щоб dApps могли швидко знайти те, що їм потрібно. Зазвичай він призначає ті самі дані блокчейна кільком вузлам, щоб забезпечити доступність, використовуючи алгоритм для керування обсягами запитів.
Сучасні інфраструктури даних блокчейну прокладають шлях для ряду нових додатків ШІ/блокчейну. Одна з найперспективніших — безпека. Штучний інтелект може покращити безпеку блокчейну, відстежуючи транзакції та мережеву активність, щоб виявляти аномалії в реальному часі та пом’якшувати будь-яку підозрілу активність.
Штучний інтелект також може розширити можливості смарт-контрактів і зробити їх набагато інтелектуальнішими. Використовуючи аналітику, алгоритми штучного інтелекту можуть передбачити будь-які проблеми під час виконання умов контракту. Алгоритми обробки природної мови на основі ШІ можуть дозволити смарт-контрактам розуміти юридичні контракти. А технологію генеративного штучного інтелекту можна використовувати для автоматизації створення смарт-контрактів, усуваючи необхідність вивчати спеціалізовану мову програмування, як-от Solidity.
Сфера токенізованих активів реального світу також може виграти від введення штучного інтелекту, який використовується для аналізу походження та стану RWA, як-от акції та образотворче мистецтво. Співвідносячи аналіз із тенденціями ринку, штучний інтелект може точніше розрахувати справедливу ринкову вартість токенів. AI також можна використовувати для моніторингу плати за передачу даних у режимі реального часу, щоб постійно оновлювати її значення. Крім того, його можна використовувати для автоматизації процесу перетворення RWA у цифрові токени.
Ще немає власного бота? Вважаєте, що створити чат-бот складно?
Зареєструйтесь зараз у конструкторі чат-ботів Gerabot і створіть власний чат-бот за 15 хвилин!
Зрештою, ШІ можна використовувати для прогнозування майбутніх змін цін на цифрові активи шляхом моніторингу ринкових тенденцій і галузевих новин. Трейдери зможуть використовувати аналіз, щоб покращити процес прийняття рішень, хеджувати свої інвестиційні портфелі та спробувати отримати вигоду від нестабільності ринку.
Індустрія штучного інтелекту розвивається безпрецедентними темпами, і потреба в децентралізації стає все більш важливою, щоб галузь залишалася відкритою та конкурентоспроможною. Блокчейн стане основою для передових децентралізованих моделей штучного інтелекту, що призведе до створення інструментів штучного інтелекту, які задовольнятимуть потреби більшості, зосереджені на простоті, конфіденційності та легкості у використанні.
“Space and Time із захватом веде Web3 у нову еру смарт-контрактів на основі даних і наступного покоління DeFi” сказав доктор філософії Джей Уайт, співзасновник і керівник відділу досліджень у SxT, а також винахідник протоколу Proof of SQL.
У міру зближення штучного інтелекту та блокчейну ці дві технології демократизують доступ до ресурсів штучного інтелекту, справедливо винагородять тих, хто додає дані, і дозволять будь-якій компанії безпечно використовувати свої власні дані. Не дивно, що такі експерти галузі, як Мігель Паленсія, співзасновник Qtum, висловлюють лише впевненість у їх потенціалі.
“Надання кожному справжнього права власності та походження активів ШІ є надзвичайно важливим,” Паленсія розповіла Forbes. “Існує нагальна потреба вирішити проблему концентрації можливостей ШІ в руках кількох компаній.”
